Job und Karriere
Zusammenarbeit zwischen MIT und Mecalux in der Forschung
Die Macht der KI sorgt für eine Revolution in der Logistik
Das Intelligent Logistics Systems Lab ist eine Zusammenarbeit zwischen Forschern des MIT Center for Transportation & Logistics und Experten von Mecalux, um KI-basierte Lösungen zu entwickeln und zu implementieren. Damit sollen die größten Herausforderungen in der Logistik angegangen werden.
Das mit Unterstützung von Mecalux gegründete Labor soll Fortschritte fördern, die die Effizienz, Nachhaltigkeit, Widerstandsfähigkeit und Kundenzufriedenheit in der Logistikbranche verbessern.
Gemeinschaftsprojekt MIT-Mecalux
- Steigerung der Produktivität von autonomen Robotern in Lagern durch maschinelle Lerntechniken.
- Optimierung der Auftragsverteilung durch das Training selbstlernender KI-Modelle.
Erfahrungsberichte
Mit der Unterstützung von Mecalux sind wir zuversichtlich, dass unsere Forschung zu revolutionären Fortschritten in diesem Bereich führen wird.
Das Ziel unserer Zusammenarbeit mit Mecalux ist es, umwälzende Innovationen zu fördern und zwei hochwirksame Anwendungsfälle zu entwickeln, in denen KI die Entscheidungsfindung in der Industrie transformiert.
Unsere Partnerschaft mit dem MIT CTL wird forschungsgestützte Innovationen vorantreiben und neue Maßstäbe für operative Spitzenleistungen in der Branche setzen.
Forschungslinien
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Prädiktive Intelligenz
Äußerst effektive prädiktive Fähigkeiten auf der Grundlage von KI und ML, einschließlich der Entwicklung hochpräziser kurzfristiger Prognosen, die für reaktionsschnelle Logistikdienste wie die Lieferung am selben Tag oder innerhalb weniger Stunden unerlässlich sind.
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Präskriptive Intelligenz
Neue Methoden und Modelle, die Operations Research mit ML und KI kombinieren, um komplexe kombinatorische Optimierungsprobleme in der Logistik ─ wie z. B. Fahrzeugrouting, Bestandsplanung und Netzwerkdesign ─ in realen Kontexten mit Zielen, Einschränkungen und Unsicherheiten zu lösen.
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Autonome Intelligenz
Erforschung der Rolle und der Auswirkungen neuester Logistiksysteme und -technologien, die ohne ständiges menschliches Eingreifen selbständig Aufgaben erfüllen, Entscheidungen treffen und aus der Umwelt lernen können. Zum Beispiel mobile Roboter, die menschliche Tätigkeiten in Lager- oder Lieferprozessen unterstützen oder ersetzen und autonom in komplexen und dynamischen Umgebungen arbeiten.
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Kollektive Intelligenz
Kollektives Verhalten und Koordination von autonomen Systemen oder Einheiten, die zusammenarbeiten, um ein gemeinsames Problem zu lösen. Dieser Forschungsschwerpunkt wird häufig von natürlichen Systemen inspiriert, wie z. B. Insektenkolonien oder Vogelschwärmen, in denen die einzelnen Akteure erlernte Verhaltensweisen zeigen, die zu einer komplexen und effizienten Gruppendynamik führen. Im Zusammenhang mit intelligenten Logistiksystemen bedeutet dies die Synchronisierung und Zusammenarbeit mehrerer Akteure, wie z. B. autonomer Roboter oder kollaborativer Transportunternehmen, um die Leistung der Abläufe zu optimieren.
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Erweiterte Intelligenz
Verbesserung der menschlichen Entscheidungsfindung durch die Kombination menschlicher Intelligenz mit KI. Das Labor beabsichtigt zu untersuchen, wie Entscheidungsunterstützungssysteme und Betriebsmanagement-Software menschliches Fachwissen mit KI-gestütztem Wissen effektiv verbinden können.
