Job und Karriere
Das Center for Transportation & Logistics des Massachusetts Institute of Technology (MIT) und die intralogistische Unternehmensgruppe Mecalux haben ein fünfjähriges Kooperationsprojekt gestartet, das die Integration von selbstlernender künstlicher Intelligenz (KI) in der Logistik beschleunigen soll. Im Rahmen des Intelligent Logistics Systems Lab des MIT werden beide Institutionen neue Anwendungsbereiche für diese KI-Modelle erforschen, die großes Potenzial für Unternehmen und die Gesellschaft bieten.
„Das Ziel unserer Zusammenarbeit mit Mecalux ist es, umwälzende Innovationen zu fördern und zwei hochwirksame Anwendungsfälle zu entwickeln, in denen KI die Entscheidungsfindung in der Industrie transformiert. Wir werden komplexe Machine-Learning-Modelle trainieren, die eigenständig lernen, Kosteneinsparungen fördern, den CO₂-Fußabdruck reduzieren und die Servicequalität für Kunden verbessern“, erklärt Dr. Matthias Winkenbach, Forschungsleiter des MIT Center for Transportation & Logistics und Leiter des Intelligent Logistics Systems Lab.
Im ersten Jahr dieses wegweisenden Projekts werden die Teams des Intelligent Logistics Systems Lab und Mecalux zwei Forschungslinien entwickeln, um die Innovationskraft zu steigern. Die erste Linie konzentriert sich auf die Steigerung der Produktivität autonomer Roboter in Lagern. Mithilfe fortschrittlicher Simulationen, Optimierungstechniken und Machine Learning werden die Forscher eine „Schwarmintelligenz“ entwickeln, damit mehrere Roboter wie eine Einheit agieren und kollektive Entscheidungen treffen können. „Wir werden eine neue Generation autonomer Roboter entwickeln, die aus dem Verhalten von Menschen lernen, um die Zusammenarbeit und Effizienz in Lagern zu verbessern“, betont Winkenbach.
Die zweite Forschungslinie konzentriert sich auf das Training von Modellen mit selbstlernender KI. Das Intelligent Logistics Systems Lab wird Systeme entwickeln, die selbstständig aus Nachfrageschwankungen lernen und neue Einkaufsgewohnheiten der Kunden vorhersagen. „Die heutigen Distributionssysteme berücksichtigen nicht die gesamte Komplexität des logistischen Netzwerks und neigen dazu, vereinfachte Annahmen zu treffen. Dieses Projekt wird Unternehmen mit mehreren Lagern, Distributionszentren und Filialen dabei unterstützen, automatisch die effizienteste Methode zur Auslieferung jeder Bestellung zu bestimmen, basierend auf dem Echtzeitstatus des Verteilernetzwerks“, erläutert der Leiter des Intelligent Logistics Systems Lab.
Die Forschungskooperation zwischen dem MIT CTL und Mecalux wird es Logistikexperten, Lagerpersonal und Transportunternehmen ermöglichen, ihre Aufgaben mit höchster Präzision auszuführen. „Nach seinem Beitrag zur Gründung des Intelligent Logistics Systems Lab am MIT hat Mecalux seine praktische Erfahrung im Bereich Lagerhaltung sowie seine Experten für Software und Automatisierung in den Dienst der Wissenschaft gestellt, damit die Forschungen des MIT dazu beitragen, die Logistik von Unternehmen noch effizienter zu gestalten“, erklärt Javier Carrillo, CEO des Lagertechnologieunternehmens Mecalux.