„Machine Customers“, der Vormarsch von Systemen, die Produkte kaufen und verkaufen

Die fortschrittlichsten Unternehmen bereiten sich auf die Ankunft eines neuen Trends vor, der nach Ansicht von Experten noch größere Auswirkungen haben wird als die Einführung des E-Commerce. Die Art und Weise des Kaufens und Verkaufens entwickelt sich ständig weiter und ist aufgrund des technologischen Fortschritts nicht mehr eine ausschließlich menschliche Aufgabe.

Was sind die „Machine Customers“?

Machine Customers, auch Custobots genannt, sind Programme mit künstlicher Intelligenz, die Produkte automatisch kaufen oder verkaufen können. Diese Erfindung wird laut Gartner in den kommenden Jahren einen großen Einfluss auf den Handel und die Industrie haben. Das Technologieberatungsunternehmen empfiehlt daher, diesen Trend zu verfolgen, der Verbraucher, Unternehmen und Maschinen in die „größte Geschäftsmöglichkeit des Jahrzehnts“ einbezieht.

Ein großes Potenzial

Die Machine Customers sind unter uns. Im Zeitalter von IoT und IIoT sind weltweit mehr als sieben Milliarden Geräte miteinander vernetzt, die das Potenzial haben, als Käufer aufzutreten, darunter Telefone, Tablets, Computer, Smartwatches, Lautsprecher, Drucker und mehr. Diese Geräte können bereits Informationen analysieren und Entscheidungen treffen, und die Technologie, die dies ermöglicht, steht erst am Anfang.

Beispiele für „Machine Customers“

Einige Haushaltsgeräte haben bereits mit der eigenständigen Bestellung von Produkten begonnen. Laut einem aus Führungskräften bestehenden Forschungsgremium von Gartner könnten bis 2030 25 % aller Verkäufe und Einkäufe auf dem Markt von Maschinen abgewickelt werden:

• Drucker, die Tinte bestellen. Es gibt Papierdrucker, die erkennen, wenn ihnen die Tinte ausgeht, und selbstständig eine neue Tonerkartusche kaufen können. Die neuen Pakete werden an die vom Eigentümer bei der Registrierung des Geräts angegebene Adresse geschickt. Ein Beispiel dafür ist der HP Instant Ink Service.
• Zahnbürsten, Waschmaschinen, Geschirrspülmaschinen. Nicht nur Drucker, sondern auch andere Haushaltsgeräte erkennen, wenn sie neue Druckköpfe benötigen oder Reinigungsmittel bestellen müssen. Einige davon werden über Dienste wie Amazon Dash Replenishment gesteuert, das diese Geräte mit den zum Verkauf stehenden Produkten verknüpft.
• Fahrzeuge, die sich reparieren lassen. Das autonome Fahren ist in der Industrie bereits Wirklichkeit, und die Ingenieurteams sind damit beschäftigt, diese Fahrzeuge mit echten Fahrern auf der Straße zusammenzubringen. So werden einige Fahrzeuge bald in der Lage sein, eine Reifenpanne zu erkennen und einen Termin in einer Werkstatt zu vereinbaren, an die sie die entsprechenden Informationen senden.

Es handelt sich zwar nur um kleine Maßnahmen, aber es wird erwartet, dass das Aufkommen von Systemen, die Produkte kaufen und verkaufen, die Verkaufs-, Marketing- und Datenanalyseabteilungen grundlegend verändern wird. Sie sollten sich alle bemühen, Algorithmen und nicht Menschen zu überzeugen.

Entwicklung der „Machine Customers“

Die Fachleute gehen daher von drei verschiedenen Phasen in der Entwicklung der Machine Customers aus:

1. Gegenwart. Machine Customers sind heute mit Menschen verknüpfte Programme, die nach vordefinierten Regeln ganz bestimmte Artikel kaufen. Die Person gibt also Anweisungen und das System führt sie aus.
2. 2026. Die Machine Customers werden in einigen Jahren selbständig anhand von Regeln zwischen mehreren konkurrierenden Produkten wählen können. Zwar wird die Software den Auftrag ausführen, aber die Entscheidung liegt nicht mehr allein beim Menschen, sondern wird gemeinsam getroffen.
3. 2036. Innerhalb eines Jahrzehnts werden sie völlig autonome Kunden sein. Sie werden sich auf Normen, Vorlieben und den Kontext stützen, um die Anforderungen der Konsumenten und ihre eigenen Anforderungen abzuleiten.

Gartner geht davon aus, dass aufgrund dieser Veränderungen 20 % der für Menschen zugänglichen Webseiten bis 2028 von maschinellen Nutzern überholt sein werden. Die im Internet bereitgestellten Produktinformationen sollten nicht nur für ein herkömmliches Publikum bestimmt sein, sondern auch die Aufmerksamkeit der Machine Customers der Zukunft wecken.

Unterschiede zwischen „Machine Customers“ und Menschen

Ein Programm zu überzeugen ist nicht dasselbe wie einen Menschen zu überzeugen, denn es gibt einige wesentliche Unterschiede zwischen den beiden. Und diese wirken sich natürlich stark auf den Geschäftsbetrieb aus:

• Gründe für den Kauf: Roboter werden durch Logik gesteuert und folgen Regeln, um Probleme zu lösen. Zwar geben auch Menschen ihre wahren Absichten während des Kaufvorgangs manchmal nicht preis, doch kann die Undurchsichtigkeit der Entscheidungsfindung der Maschinen in einigen Fällen zu Problemen führen, was bereits die Aufmerksamkeit der Aufsichtsbehörden auf sich gezogen hat.
• Fähigkeit zur Informationsverarbeitung: Machine Customers können riesige Datenmengen berücksichtigen, bevor sie sich für eine Option entscheiden, und werden nicht von Emotionen beeinflusst.

Vorbereitung auf die Bedienung von „Machine Customers“

Der Einzug von Custobots wird sich auch auf die Kundengewinnung und -betreuung auswirken:

• Programmierung als Epizentrum des Verkaufs: Die Einzelhändler werden in naher Zukunft das Verhalten von Maschinen analysieren müssen, um deren Kaufpräferenzen zu erkennen. Eine Vertriebsorganisation kann ihre eigenen Bots zur Bedienung von Maschinen einsetzen und sogar neue Bots für den Kauf und Verkauf zwischen Programmen erstellen.
• Rückverfolgbarkeit und Automatisierung der Bestände. Diese Online-Einkäufer legen u. a. Wert auf einen guten Service. Durch die Verbesserung der Logistikprozesse mittels Lagerautomatisierung und Digitalisierung der Bestände mit Hilfsmitteln wie Lagerverwaltungssystemen (LVS) kann man sich einen Vorteil gegenüber diesen verschaffen.
• Marketing für Maschinen: Die Marketingspezialisten müssen ihnen helfen, die benötigten Informationen über bessere E-Commerce-Plattformen zu finden. Sie müssen dies unter Berücksichtigung des menschlichen Verhaltens tun, aber wissen, wie maschinelles Lernen funktioniert.
• Hochwertige Informationen: Zur Steigerung des Absatzes durch Roboter sind Daten und Analysen von entscheidender Bedeutung. 

Wenn Sie Ihre Logistikabläufe digitalisieren und automatisieren wollen, wenden Sie sich an uns. Wir bei Mecalux sind Experten für die Optimierung und Beratung von Lagern und Logistikzentren, indem wir die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Automatisierung, Software und künstliche Intelligenz integrieren. Wir beraten Sie bei der Auswahl der für Sie am besten geeigneten Lösungen und helfen Ihnen, sich auf die Anforderungen neuer Kunden, wie z. B. Machine Customers, einzustellen.